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基于卡尔曼滤波器和多向核主元分析的发酵过程在线监测，高学金，齐咏生，针对发酵过程强烈的非线性和时变性特点，提出一种基于卡尔曼滤波器(KF)和多向核主元分析(MKPCA)的方法对发酵过程进行在线监控。该
基于非负的加权矩阵分解的社区发现，陈硕，刘瑞芳，社区发现是近年来复杂网络研究的一大热点。传统的社区发现仅基于网络拓扑结构中的边，而以微博为代表的社交网络不仅包含用户关系
图像语义提取与描述的研究现状及趋势，郭克华，段桂华，图像高层语义和低层视觉特征之间存在的鸿沟，是语义图像检索研究中遇到的一大难题。为了能保证图像语义提取的精度，同时避免降低
在本文中，我们提出了一种迭代的重加权l1惩罚回归方法来解决线谱估计问题。 在每个迭代过程中，我们首先使用贝叶斯套索的理想值来更新稀疏矢量。 罚函数的导数形成正则化参数。 我们选择反三角函数作为惩罚函数
基于Spark的图像检索方法研究，邹承明，郭双双，随着图像处理技术的快速发展，如何高效地从海量图像中检索出用户需要的图像成为亟待解决的问题。传统的图像检索方法，存在现有图
基于PCNN的图像分割方法研究，周尉刚，，脉冲耦合神经网络(PulseCoupledNeuralNetwork,PCNN)由于其良好的脉冲传播特性，在图像处理邻域得到了广泛的应用。本文在前人对脉冲耦合
基于模糊技术的图像增强研究,彭青青,李德华,图像增强是数字图象处理的预处理过程中的一个重要步骤,由于数字图像本身中存在一定的不确定性,也即是模糊性,使用原有的直方图
基于图像特征标注方法的研究，郭利飞，吴巍，随着视觉多媒体技术的发展，网络图像快速增加，图像人工标注方法完全不能满足现在网络的需求，因而图像自动标注技术应时而生。它
提出了一种基于局部特征描述的多模态视网膜图像配准方法，该方法采用圆环结构划分关键点周围区域，通过局部梯度方向直方图构造特征描述子，并对所提取的特征向量进行规范化。实验证明，该算法在多模态视网膜数据集上
基于浅层神经网络的图像局部特征描述子提取，康融，李学明，根据图像局部特征描述子对图像块进行相似性度量是许多计算机视觉任务的基础，广泛应用在图像检索、物体识别、宽基线匹配、三维重
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