论文研究-基于加权移动平均的数据流预测模型.pdf

提出一种新的基于滑动窗口的预测模型。该模型仅存储当前滑动窗口中的数据并对其进行分析，提高了计算效率；同时，为了削减在较小数据集上回归预测所产生的偏差，提出一种基于加权移动平均的数据流预测算法WMA_LRA。实验采用FDS 4.0模拟一个房屋的火灾发生情况，运用WMA_LRA算法对火灾现场的局部温度进行短期预测，结果表明该算法可以有效地提高计算效率和预测精度。