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传统的电气火灾预警通过检测温度、空气压力等参数来判断电气火灾,报警响应时间较长,存在很大的局限性。基于传统火灾预警存在的问题,通过紫外光传感器、电流互感器、超声探测器等火灾探测器对短路、接触不良、漏电
针对现有的主动学习算法在多分类器应用中存在准确率低、速度慢等问题,将基于仿射传播AP聚类的主动学习算法引入到多分类支持向量机中,每次迭代主动选择最有利于改善多类SVM分类器性能的N个新样本点添加到训练
无线传感器网络数据融合节点选取及算法研究，邱爽，，数据融合技术作为无线传感器中的一项关键技术，目的是减少节点的传输数据量，减少网络中总能量的消耗。针对这个问题提出基于炮兵
多传感器图像融合方法研究及实现（哈工大硬件设计）
针对传感网测量水质数据过程中存在的必然不确定性和随机不确定性,提出了一种基于区间证据理论的多传感器数据融合水质判断方法。考虑传感器精度误差以及测量数据异常等问题,将每个传感器测量的水质数据用区间数表示
针对综采工作面液压支架高度测量困难和测量结果不准确等问题,以两柱掩护式液压支架为例,推导了利用倾角传感器所测液压支架姿态角度计算液压支架高度的表达式。为减小倾角传感器角度测量误差造成的液压支架高度测量
为避免火灾造成的严重损失,实现火灾早期报警,本系统通过对火灾发生过程和产物的研究比较,采用多种传感器对火灾发生初期火灾特征较明显的几个参数进行监测,并实时反馈回采集的数据。系统利用D-S证据理论对多传
为了解决煤矿井下环境信息处理的延迟性和不确定性,提出了一种基于多传感器数据融合的煤矿安全预测模型。该模型为两级融合模型,一级模型基于D-S合成算法,解决了单一传感器在井下复杂环境下测量的不确定性和失效
空间-光谱融合的自适应高光谱图像聚类方法研究，李嫣然，李清勇，传统的高光谱图像空间分辨率较低，无法实现精准聚类，且K-Means、ISODATA等聚类方法过于依赖给定阈值等参数，使得它们在材质鉴别问题
首先介绍当前无线传感器网络中具有代表性的数据融合算法；然后基于树型网络拓扑结构，结合节点休眠调度机制，建立传感器节点的能量模型；最后提出从能量的角度评价不同数据融合算法性能的方法，并通过模拟对典型数据
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