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人脸识别是生物特征识别技术的一个重要方向。虽然目前大部分研究都还只是针对二维人脸图像,但是3D人脸模型包含更丰富的人脸信息,有助于机器对人脸的识别。从二维到三维,人脸识别研究进入了一个新的阶段。从3D
逻辑回归模型已成为研究二进制响应变量之间的关联的常用方法。 它的广泛应用取决于其易于应用和解释。 Logistic回归模型的拟合优度评估主题吸引了许多科学家和研究人员的关注。 拟合优度测试是确定拟合模
论文研究-随机波动率模型的参数估计及对中国股市的实证.pdf, 基于有效重要性抽样(EIS)技巧,提出极大似然(ML)方法估计了四种不同收益分布假定的随机波动率(SV)模型的参数.以上证综合指数和深证
论文研究-考虑误判损失的Logistic违约预测模型构建.pdf,
对斯托克斯漂移的新估计是基于一个模型,该模型可以较早地预测表面重力波的压力波动随着深度的增加而消失,其速度明显快于速度波动。 从表面上看,斯托克斯漂移的计算值几乎是1847年经典值的两倍。需要进行测量
matlab开发-最小距离估计自回归模型。该包用于自回归模型中的最小距离估计。
matlab开发-最小距离估计线性回归模型。该软件包用于线性回归模型中的最小距离估计。
分类器的logistic回归分析,机器学习解决的问题大体上就是两种:数值预测和分类两种问题。从本质上 讲是一样的:都是通过对已有数据的学习,构建模型,然后对未知的数据进行预 测,若是连续的数值预测就是
logistic回归--手写识别实例的实现,包括源代码,训练集和测试集,详细注解能运行。
这项研究探讨了影响加纳准剖腹产的非医学因素。 从加纳卫生服务处获得了加纳十个地区的395名准妈妈的数据,这些准妈妈分布在城市,半农村和农村地区,为期五年(从2012年到2016年)。 在拟合逻辑回归模
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