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提出了一种全新的服务发现方法。其核心思想是通过从以往服务组合序列中发现高频率出现的组合序列集,然后利用该序列集进行服务推荐。给出了服务推荐系统框架;对序列模式算法进行了改进,以适应连续序列挖掘的需求,
论文研究-基于过程挖掘的服务治理平台研究.pdf, 针对设计时服务治理不能很好适应服务运行时的动态调整以及运行时服务治理缺乏对服务间关系的监控管理等问题,论文基于过程挖掘技术提出了融合业务需求、业务
基于XFire的Web服务性能研究,徐旭,,Codehaus XFire是下一代java SOAP框架. 它使用文档模式进行消息传递,并且基于StAX进行XML解析,这使得它相比其他的SOAP堆栈拥有
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中国是一个滑坡灾害极为频繁的国家,三峡库区更是滑坡灾害的多发区和重灾区,GPS地表位移监测是滑坡稳定性监测的重要手段。以三峡库区树坪滑坡为例,先利用自回归移动平均模型(ARIMA)对树坪滑坡GPS监测
为了对网络流量进行准确预测,针对传统极限学习机的“过拟合”不足,提出一种极限学习机和最小二乘支持向量机相融合的网络流量预测模型(ELM-LSSVM)。该模型通过相空间重构获得网络流量的学习样本,引入最
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为了获得更加理想的网络流量预测结果,准确刻画网络流量的变化趋势,提出一种基于布谷鸟搜索算法优化组合核相关向量机的网络流量预测模型(CS-HRVM)。首先针对网络流量的混沌特性,采用相空间理论建立网络流
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