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社团结构是复杂网络的基本属性之一，重叠社团结构在现实世界中广泛存在，然而目前存在的发现重叠社团的算法非常有限。针对这一现状提出了基于种子边的重叠社团发现算法，该算法以边作为研究对象，主要思路是利用权重
指纹的周期/频率是AFIS中的滤波、分割、脊线跟踪和匹配的重要参数。受图像分辨率的影响，半个像素单位的误差都可能造成周期/频率的计算错误，导致后处理过程中出现颠覆性结果。通过亚像素的计算，可以精确地输
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