为了降低汽车零部件入厂物流的总成本, 针对汽车零部件入厂物流的循环取货路径规划问题, 提出将供应商集货需求拆分配送的改进数学模型, 以最小化运输和库存总成本为目标函数, 并且满足时间窗和车辆容量的限制。通过设计禁忌搜索算法求解, 并根据模型的特点对初始解及邻域搜索方法进行改进。最后应用实验数据验证算法有效性, 并与其他算法对比, 结果表明通过需求拆分可以节约运输成本并提高车辆装载率。