人口迁移算法是近几年提出的一种新的全局优化搜索算法。引入均匀布点和混沌搜索算法，对基本的人口迁移算法进行了改进，提出了基于均匀布点的混沌人口迁移算法，并应用于聚类分析。通过二维随机数据实验和Iris数据集实验，对改进算法的有效性进行了验证。结果表明，改进的人口迁移算法能有效地避免陷入局部最优，具有更强的寻优能力，而且收敛速度更快。