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在传统信息系统中引入了n阶粒划分的概念，使信息系统通过n阶粒划分得以粒化，并随着n阶粒划分的变化呈现不同的粒化结构。进而，经对论域对象的特定排序，并通过对上近似和n阶粒划分的融合，确定了一种数据隐含与
为了提高新息改进GM（1，1）模型的预测精度，引入累积法对新息改进GM（1，1）模型的参数进行估计，给出了新的参数估计公式。该方法避免了大量的矩阵运算，降低了计算量。数值计算结果表明，累积法新息改进G
针对基于随机上下文无关文法(stochastic context-free grammar,SCFG)建模的多功能雷达(multi-function radars,MFR)参数估计问题的研究,在原有i
这是模式分类中的课程代码， 其中包含所有的模式分类算法的实现实验， 程序时用matlab写的，代码质量较高，对学习模式分类 模式识别、 机器学习的同学有很重要的参考价值， 其中经典的算法有：最大似然估
对接收的跳频信号进行盲参数估计，估计参数包括跳速，跳时和跳频频率集，并给出了各参数的相对误差随信噪比SNR的变化曲线，相对误差都能达到10-3.
多维高斯混合模型C语言实现，同时还包含了测试数据。
该资源是比较ekf和ukf实现参数估计，从实验结果可知，ukf明显比ekf的效果好。希望该资源对大家有用。
这是粒子滤波用于参数估计的代码，很适合初学者，里面集成了很多参数估计的思想
matlab开发-参数估计技术。多种数据的估计过程
模式识别参数估计分类器机器学习课件
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