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基于压缩感知的MIMONC-OFDM系统信道估计算法,陈恩庆,相小强,多天线不连续正交频分复用(multiple-inputmultiple-outputnon-contiguousorthogona
上行MIMO-SC-FDMA系统中频偏和信道联合估计算法,李静,李立华,现有的频偏估计算法大多采用了训练序列相关的方法,基于这种方法推导了三种频偏和信道联合估计的算法:一是符号频域相关的频偏估��
一种高效的迭代OFDM频偏估计算法,姜小云,王天宝,本文提出了一种改进的OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)载波频率偏移估计算法并通过MAT
为增强多目标分布估计算法(MEDA)的局部搜索能力,将细菌的觅食(BF)行为引入到多目标分布估计算法中,提出一种基于细菌觅食行为的多目标分布估计算法(MEDA-BF)。数值实验选取四个常用测试函数,并
连续域分布估计算法普遍采用高斯概率模型,假设变量服从高斯分布。该假设并不具有普遍意义。提出一个任意分布的连续多变量耦合分布估计算法,利用经验分布函数从样本估计分布,采样产生新的个体。描述经验分布函数和
基于平行因子的DS-CDMA信号多维参量估计算法,白雪,陈建,本文提出一种多径环境下DS-CDMA主用户频域、码域、空域信息数据的多维参量估计方法。该方法通过MIMO系统获得主用户的DS-CDMA信号
在传统有效秩检测准则的基础上,通过分析自相关矩阵特征值分解后的相邻三个特征值之间的约束关系,重新构造目标函数,得到了两种改进的有效秩检测准则,提高了对信道阶数的估计性能。仿真实验给出了算法在不同信噪比
在研究LMS自适应算法的基础上,提出一种基于声门脉冲的变步长LMS自适应时延估计新方法,并在相关噪声和混响的环境下与互功率谱相位广义互相关法(GCCCSP)、变步长LMS自适应算法进行性能比较。实验
快速2-DARMA模型参数估计算法,林桂良,夏又生,针对带有观测噪声的二维(2-D)自滑动平均(ARMA)模型,提出一种2-DARMA模型参数估计的快速算法。所提出的算法组合两种有效技术:解AR参��
提出了一种新的基于运动特征的自适应运动估计算法。该算法主要基于两方面:(1)建立具有自适应特性的搜索起点预测模型,根据运动相关性的变化调整模型参数,使预测结果更加接近最佳运动矢量。(2)采用的搜索模板
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