已有上市公司财务困境预测模型主要是基于结构化数据进行研究，为进一步提高上市公司财务困境预测模型准确率，将非结构化数据引入上市公司财务困境预测问题中，研究了基于新闻文本分类的上市公司财务困境预测模型，结合新闻文本信息和财务信息提出上市公司财务困境组合预测模型。首先将新闻数据进行预处理，然后基于新闻文本数据通过支持向量机（SVM）进行财务困境预测，同时基于财务数据通过Logistic模型进行财务困境预测，最后采用阈值表决集成策略整合两种模型的预测结果。实验结果证明了模型的有效性。