论文研究结合成对约束的近邻稀疏保留投影算法.pdf

目前传统的室内指纹定位算法中存在以下几个问题：首先在构建指纹库时采用平均值的方式容易受到噪声点影响而降低定位精度；其次使用欧氏距离衡量待定位点与指纹点之间的距离可能引入信号强度距离较近、物理距离较远的

针对现有算法在复杂背景图像显著目标检测中存在背景被错误凸显的问题，为抑制背景提取更加准确的前景，提出一种结合稀疏重构与能量优化的显著性检测算法。首先将输入图像分割为超像素以去除不必要的细节；然后选取图

针对回归模型在进行属性选择未考虑类标签之间关系从而导致回归效果不理想，提出了一种新的具有鲁棒性的低秩属性选择算法。具体为，在线性回归的模型框架下，通过低秩约束来考虑类标签间的相关性和通过稀疏学习理论中

LDPC码中稀疏矩阵的LU分解算法，胡俊杨，黄荔杰，LDPC码是当前最接近香农限的信道编码算法，其纠错能力接近并有可能超越Turbo码。LDPC码的优越性能使其非常适合大量数据的广播系统应��

基于遗传算法的圆柱阵稀疏方法，包子阳，，由于共形阵列所具有的特性，使其正得到日益广泛的应用，但是其耗用较多的阵元,方向图具有相对主瓣较高的旁瓣电平。为此，本文针��

针对不同卷积核可以提取不同的图像特征，而卷积核的训练比较困难这一问题，提出一种带主成分分析（PCA）卷积的稀疏表示分类算法。先对训练样本集做分片去均值化处理，然后直接应用PCA算法提取所有分片的前K个

半监督分类算法试图根据已知样本对特定的未知样本建立一套进行识别的方法和准则。渐进直推式分类学习算法是一种基于SVM的半监督分类学习方法，在基于渐进直推式分类学习算法的基础上，利用Fisher准则中的样

经典稀疏表示目标跟踪算法在处理复杂视频时不免出现跟踪不稳定情况且当目标发生遮挡时易发生漂移现象。针对这一问题，提出一种基于子区域匹配的稀疏表示跟踪算法。首先，将初始目标模板划分为若干子区域，利用LK图

提出了一种应用于软件回归测试过程中的基于遗传算法的最小化测试用例集算法模型。该算法针对在软件回归测试过程中，测试套间内的测试用例间往往存在着重复覆盖测试需求的情况，因而测试套间中将存在着大量的冗余测试

围绕二元关系的传递闭包分析比较了著名的Warshall算法，给出了一个加列算法。当关系矩阵是稀疏矩阵时，该算法效率比Warshall算法高。