针对高分辨率SAR图像中道路目标难以有效提取的问题，提出一种新的高分辨率SAR图像道路提取算法，它结合了参数化内核图割和数学形态学算法。利用参数化内核图割对高分辨率SAR图像中的道路目标进行初级分割，用数学形态学填充空洞，平滑道路边缘;基于道路的几何特征，使用矩阵度、改进的长宽比、复杂度等因子去除虚警;针对处理过程中出现的道路断裂情况，利用数学形态学提取道路目标的中心线，同时根据线段邻近性、方向一致性准则对其断裂部分进行连接，用数学形态学还原道路宽度，得到道路提取结果。实验结果表明该算法不用进行SAR图像预处理，也可以有效抑制相干斑噪声，并且能准确、较为完整地提取道路目标。