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引入遗传算法试图解决海量、高维样本的聚类问题。分析了目前基于样本和属性值两类基于遗传算法的聚类算法的不足，归纳出它们的算法模型。针对多维快速聚类问题提出了密度法、网格法两种基于遗传算法的聚类算法。算法
基于相邻词权重的混淆矩阵生成算法，邵志明，刘刚，随着语音识别技术的迅速发展，语音检索技术应运而生。但由于噪声、口音以及集外词等因素的影响，语音识别结果中包含的错误信息将
针对网络攻击图算法状态空间过大、攻击路径不明确等制约着攻击图在网络安全分析中应用的问题，提出了一种基于精简状态空间的改进算法。该算法以网络状态作为一个整体进行分析，动态生成网络中所有可达的网络状态，并
针对模糊层次分析法中存在的模糊判断矩阵一致性检验和修正困难、元素权重计算繁琐的问题,从模糊判断矩阵的定义角度出发,构建了基于粒子群算法的模糊层次分析模型PSO-FAHP,提出了包含模糊判断矩阵一致性修
提出了一种角色访问控制扩展模型，该模型在标准RBAC体系中引入分级策略，通过扩展读写规则和授权限制消除了RBAC中向下的信息流，并通过范围分离和会话密级等语义保留了标准RBAC的灵活性和表达力。该模型
层次聚类算法的java实现，采用了java控制台输出，同时也建立了txt文档输出。
3d 模型转换格式研究，包括ply转3d tile和obj转3d tile
针对不相容决策表中一些属性约简算法的不足，结合粗糙集的代数观与信息观的优点，对差别矩阵加以改进，提出了一种新的属性约简算法，该算法在保证约简后决策表的正域和条件信息熵不变的情况下，降低了时间复杂度。通
基于标签聚类的个性化推荐，黄正云，张铭，在Web2.0系统中，用户可以用任何标签来标注任何资源，而标签系统包含了很多冗余的、不明确特殊标签。这些现象让用户很难找到自己喜
基于层次的聚类算法(以BIRCH算法为例) 输入:包含N个对象的数据集合D 输出:簇集合。
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