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目前最常见的边缘检测算子是Sobel算子,但是它存在对非0°和非90°朝向的边缘检测时,其输出幅度不强、抗干扰和抗亮度变化弱的问题。通过仔细比较Sobel算子与猫（以及雪貂和猴）的初级视皮层的简单细胞
随着训练数据的增加以及机器性能的提高，基于卷积神经网络的目标检测冲破了传统目标检测的瓶颈，成为当前目标检测的主流算法。因此，研究如何有效地利用卷积神经网络进行目标检测具有重要价值。首先回顾了卷积神经网
各个商业银行的介绍,想以后在银行工作的应该了解一下~~~
本研究试图评估某些印度商业银行在2012/13年至2016/17年期间的财务绩效。该研究包括16家商业银行，11家代表公共部门的银行和5家来自私营部门的银行，并使用财务比率分析了这些银行的财务绩效。研
本文将制度环境纳入商业银行风险研究之中，并探讨了制度改革背景下商业银行风险的影响机制。 本文构建了商业银行风险的制度因素理论模型，探讨了制度环境对银行风险影响的可能性，并通过选择反映非系统风险的变量构
基于AutoEncoder的BP神经网络改进，李森林，邓小武，深度学习模型AutoEncoder可以从无标签数据中自动学习数据特征，假定网络输入与输出相同，通过优化模型训练得到的权重作为神经网络初�
论文研究-基于卷积神经网络的图像分类.pdf构造了一种新的基于主成分分析（principalcomponentsanalysis，PCA）白化的卷积神经网络结构，有效地降低了数据间的相关性，加强了学习
提出了一种新的演化神经网络算法GTEANN，该算法基于高效的郭涛算法，同时完成在网络结构空间和权值空间的搜索，以实现前馈神经网络的自动化设计。本方法采用的编码方案直观有效，基于该编码表示，神经网络的学
研究论文-基于神经网络的场景调度策略
一种新型人工神经网络模型，周晓正，林小竹，提出一种新型人工神经网络模型，称为“基于模式神经元的人工神经网络（PatternNeuronBasedArtificialNeuralNetwork,PNBA
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