暂无评论
协同过滤是目前电子商务推荐系统中广泛应用的最成功的推荐技术,但面临严峻的用户评分数据稀疏性和推荐实时性挑战。针对协同过滤中的数据稀疏问题,提出了一种基于最近邻的个性化推荐算法。通过维数简化技术对评分矩
目前并行数据库的研究已经进入了实际应用阶段,而数据仓库的大数据量处理更需要并行处理能力的支持。针对数据仓库的特点,提出了一种可操作的并行化数据划分方法和物理存储方案,同时对基于该种数据存储的数据操作做
高质量的网格划分是三维建模研究的关键。根据对三维形体的几何特征和物理特征进行分析,给出三维网格划分的加密规则。通过研究网格加密区域和网格节点算法,设计基于Delaunay剖分的动态节点单元一体化三维网
基于依存的蕴含关系研究,张子宪,,蕴含关系(Entailment)是语言中的同义异形现象,如果文本T可以推断出假设H(T→H),则它们之间存在蕴含关系。本文从英语句子中轻动词结构
针对GN算法在发现重叠社区时存在的不足,以及为了降低算法时间复杂度,提出一种基于网络图中连边相似度划分连边集的重叠社区发现算法EGN。算法依据网络图的连边集进行划分,每一条边被划分到某个特定的社区,而
为满足构件演化形式化分析的需要,确保演化正确性,提出了一种基于高阶π演算的构件演化模型。在定义演化构件的基础上,将演化过程中的行为描述为原子行为、结构行为和操作行为,建立行为与高阶π演算间的转换规则、
提出了一种利用蚁群聚类检测应用层分布式拒绝服务攻击的方法,根据合法用户和攻击用户在浏览行为上的差异,从合法用户的Web日志中提取用户会话并计算不同会话间的相似度,运用一种蚁群聚类算法自适应地建立检测模
一种基于数据划分的改进的DBSCAN算法,孙业勤,,聚类分析是数据挖掘的核心技术,针对PDBSCAN算法在密度差别不大的数据空间上无法进行分区聚类的问题。本文提出了IPDBSCAN算法,可以有
提出一种利用GPU(图形处理器)和CPU的协同计算模式来提高划分聚类算法enhanced_K-means的计算效率。利用GPU多个子素处理器可以并行计算的特性,将算法中比较耗时的欧氏距离计算与比较、中
随着大数据时代的到来,基于云环境的大图迭代计算已经成为新的研究热点,其中提高图划分算法的执行效率和降低划分后子图之间的通信边规模是改善计算性能的关键.已有工作主要分为离线划分和在线划分两大类,无法在执
暂无评论