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大数据时代的到来,快速而准确的索引算法对信息检索至关重要。针对基于随机投影构成的单表哈希检索方法导致搜索性能低的问题,提出一种基于主成分的多表图像哈希检索方法。为了得到高效的哈希编码保证不同语义样本特
颜色特征采用分块的HSV颜色空间的信息熵,纹理特征采用小波多尺度高频子带方差特征,结合遗传算法的图像检索方法。采用组合特征进行图像检索,改善了颜色特征缺乏空间信息的缺点,利用遗传算法能够自适应地搜索最
为了提高图像检索的质量,提出了一种基于半监督学习的图像检索方法。该方法提取图像的颜色、形状、纹理特征,计算得到已知类别样本的中心图像,检索过程中利用中心图像自适应调整相关度计算函数,然后根据与查询图像
针对图像检索问题,提出一种基于群稀疏特征选择的图像检索方法。利用特征具有的群聚与稀疏的特性,构建一个L2,1范数正则化逻辑回归问题,运用自适应谱梯度算法(ANSPG)有效地求解权重,根据这个权重选择出
为了提高图像检索的速度和准确性,提出了一种基于SVM和主动学习的图像检索方法。该方法分为两个阶段:第一阶段用K-means聚类算法在图像数据库中找出代表性样本,有效地缩小了目标图像的查找范围；第二阶段
一种基于邮票图像的检索方法及其实现,宋建玥,,针对邮票数字图像的特点,本文从基于图像内容的检索一般技术出发,分析它们的原理后,结合邮票数字图像自身的特点,提出并实现了
给出了两组分别含有2个和3个形状控制参数的三次和四次多项式基函数,它们都是三次Bernstein基函数的扩展；分析了这两组基函数的性质,基于此两组基定义了两种分别带形状参数α,γ和α,β,γ的多项式曲
分析了图像检索系统的研究现状,指出了出现语义鸿沟的原因在于系统中缺乏对于实体相互关系的描述,提出了一个四层的图像语义模型,并在此基础上给出了基于常识库和图像实体库的图像描述和检索模型。以图像的颜色、纹
数字数据的飞速发展归功于数字设备的惊人发展,这促进了数据的捕获。 数字数据包括图像,文本和视频。 视频代表着丰富的信息资源。 因此,迫切需要检索,组织和自动化视频。 在诸如视频搜索引擎,数字博物馆和视
