提出了一种基于情感语音的差异检测与剔除的说话人识别方法，克服了前人的方法中需要在训练时提供测试说话人的情感语音或者需要在测试时提供测试语音的情感状态信息给系统的使用带来的不便性，并在识别性能上比传统的ASR系统提高4.7%。