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针对传统SIFT算法在匹配时出现实时性差、匹配量低以及RANSANC算法在剔除SIFT误匹配对时误匹配率高的问题,提出一种基于距离相对性的分块匹配算法和基于仿射不变性的误匹配对剔除算法。首先利用传统S
通过尺度不变性(SI)扩展标准模型(SM)的时空对称性可以解决希格斯自然性问题。 在本文中,我们尝试将意外暗物质(DM)嵌入SISM,这要求保护DM稳定性的对称性是由于模型结构而不是手工施加的,因此是
基于面部特征的生物特征安全系统由于对象的人内面部外观的变化可追溯到诸如姿势,照明,表情和衰老等因素,因此面临着艰巨的任务。 本文提出了一种深度学习和基于集合的方法来应对衰老的人脸识别。 在不同时间拍摄
标准模型扩展是探索Lorentz违规的一个流行框架。 此扩展包含大量可以在各种实验中限制的参数。 但是,大多数研究都集中在费米子或光子领域。 在这里,我们考虑弱矢量玻色子扇区中的洛伦兹违规。 最强的边
我们研究重力与宇宙学常数和尺度的耦合,而不是共形不变的扇形。 在Minkowski真空中,尺度不变性自然被破坏。 我们考虑了Minkowski真空周围的微小波动。 在线性化的水平上,我们发现度量扰动的
弱相互作用的大颗粒(FIMP)暗物质(DM)与尺度不变性(SI)的组合会产生极轻的FIMP(因此是FI m P)和FI m P奇迹,即FI m P DM的质量和遗物世代 相同的动力。 在本文中,我们证
我们提出了从SU(n)1 Wess–Zumino–Witten(WZW)模型构造的一维和二维晶格波函数,并推导了它们的父哈密顿量。 当所有在SU(n)基本表示下的晶格变换中都旋转时,我们获得一维两体哈
数组的协变性来源于数组的一个优势,这篇文章主要给大家介绍了关于Java中数组协变和范型不变性踩坑的一些内容,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面
在这项工作中,我们研究了标准模型的经典尺度不变扩展,它可以同时解释宇宙中的暗物质和重子不对称性。 在我们的设置中,我们引入了一个暗区,即通过Higgs门户与SM耦合的非阿贝尔SU(2)隐藏区,以及一个
提 出一种从人脸特征的结构特殊性出发 ,利用 2D人脸形状 、面部特征等内在的几何约 束关系构造 射影不变 的特 征参数 、特征 关系的射影不变性 ,同时结 合颜色物理信息的人脸检测定位方法。
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