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基于非线性辐射问题的非线性预处理非精确牛顿算法的研究,贺龙梨,杨海建,非精确牛顿算法(IN)被广泛用来求解通过非线性偏微分方程离散得到的大型非线性系统F(X*)=0,但是对于高度非线性的辐射运输问题难
提出时变神经网络模型, 用以逼近未知非线性时变映射, 实现非线性时变系统建模, 将时变神经网络的权值学习作为时变系统的时变参数估计问题, 并基于迭代学习机制, 给出在同一时刻沿迭代轴训练网络权值的迭代
提出有限区间连续时变非线性系统建模与辨识的一种神经网络方法。它允许网络权值是时变的,以迭代学习方法调整权值,进行网络训练。借助于重复运行过程,不计逼近误差,迭代学习算法能够使得网络辨识误差在整个时间区
桥梁中 频率求解、重力加载、几何非线性分析、车桥耦合、结果提取(静力+时程后处理)
针对高层结构在地震作用下层间位移较小袁阻尼器性能无法充分发挥的特点袁提出一种用于油阻尼器的位移放大装置袁可使油阻尼器两端的相对位移放大袁提高其产生的阻尼力和耗能能力遥以某实际工程结构为背景袁基于杂
超高层建筑结构弹塑性动力时程分析研究,于定富,,上海某超高层塔楼从室外地面至主屋面装饰体之高度约为250m,地上共55层。主屋面上设约15至20m高钢桁架构筑物。地面下设3层地下室.地
《严格反馈非线性时变系统的迭代学习控制》针对一类含未知时变参数的严格反馈非线性系统, 提出一种实 现有限作业区间轨迹跟踪控制的迭代学习算法.
弹塑性板壳结构非线性有限元分析期刊论文
HRBF500RC结构非线性动力分析及损伤评价,郑济坤,王全凤,本文采用IDRAC2D程序对配置500MPa细晶粒钢筋的混凝土框架结构进行了非线性动力反应分析,分别对其动力屈服卸载响应和损伤程度作了记
对超宽带非线性系统进行了详细分析,论证了超宽带电路脉冲信号、放大器和混频滤波耦合器的非线性特性,设计了超宽带系统非线性关键电路。周期性稳态分析仿真表明,电路满足超宽带非线性性能指标。
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