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为解决现有的P2P网络存在的诸多问题，提出了一种基于优先度推荐的P2P信任模型，引入了时间衰减因子来解决信任模型的滞后性问题，同时将优先度加权推荐机制与反馈结果相结合来综合考量节点信任度的计算。实验表
针对网格环境的特点，分析了网格中实体间的信任关系，给出了信任度的计算方法。对RBAC技术进行了相应的改进，提出了基于RBAC的可信网格访问控制模型，给出了RTGM模型中的结构和模块以及访问控制部分的过
基于网格的开放式云计算模型,朱守勤,豆育升,本文着重分析了网格计算以及云计算的特点,研究了当前流行的分布式计算平台Hadoop和优秀的作业管理系统Condor,并结合两者的特性,提
网格环境中基于代理的语义资源发现模型研究 05.pdf 论文
通过对当前高校学生选课的盲目性的分析，提出了一种基于协同过滤的课程推荐方法。首先对课程进行聚类，构建无缺失的课程评价矩阵，在此基础上根据学生对相似课程的评分预测学生的兴趣爱好，为学生提供个性化的课程推
由安全系统产生的数据可能会包含一些比较敏感的信息，而这些敏感的信息又是数据拥有者不愿意公开或与别人共享的。因此，为了保持报警数据的隐私和可用性，需要对含有隐私的报警数据在被共享和关联分析之前进行有效的
当前的网格安全标准GSI(Grid Security Infrastructure)采用了基于证书的PKI(Public Key Infrastructure)，对网格的规模有所限制。IBC(Iden
借助于社会人工学中信任的概念，把P2P网络中节点交互的历史信息作为样本信息，结合先验信息对节点的未来行为做出推断，并根据节点之间信任关系不同，区分了直接信任和推荐信任，并分别给出了两种信任关系基于贝叶
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针对评分数据稀疏的情况下传统相似性计算的不足,提出了一种基于项目之间相似性的协同过滤算法。该算法结合用户对项目的评分和项目之间的兴趣度进行项目之间的相似性计算,在一定程度上减小了评分数据稀疏的负面影响
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