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利用粒子群算法优化方程最小值,方程变量个数可变,方程可自行定义,运行结果正确。粒子群算法( Particle Swarm Optimization, PSO)最早是由Eberhart和Kennedy于
通过PSO粒子群算法求最大最小值,可直接运行。粒子群算法通过设计一种无质量的粒子来模拟鸟群中的鸟,粒子仅具有两个属性:速度和位置,速度代表移动的快慢,位置代表移动的方向。每个粒子在搜索空间中单独的搜寻
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分治法--找最大值与最小值的源代码,很经典,用C++写的。
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