提出一种新的通过加入引导信号构造Hankel矩阵经奇异值分解(SVD)滤除相应频率成分的陷波方法。根据待处理信号构造的Hankel矩阵,经SVD后其奇异值对应信号中不同频谱幅值的频率成分,提出加入某特
LDPC码中稀疏矩阵的LU分解算法,胡俊杨,黄荔杰,LDPC码是当前最接近香农限的信道编码算法,其纠错能力接近并有可能超越Turbo码。LDPC码的优越性能使其非常适合大量数据的广播系统应��
提出了一种应用于软件回归测试过程中的基于遗传算法的最小化测试用例集算法模型。该算法针对在软件回归测试过程中,测试套间内的测试用例间往往存在着重复覆盖测试需求的情况,因而测试套间中将存在着大量的冗余测试
围绕二元关系的传递闭包分析比较了著名的Warshall算法,给出了一个加列算法。当关系矩阵是稀疏矩阵时,该算法效率比Warshall算法高。
提出了一种利用智能学习方式解决强信号条件下弱信号的波达方向估计问题的新方法。通过理论推导发现协方差矩阵的特征值与来波信号功率之间存在一定的关系,将含功率信息的协方差矩阵的特征值加入到含方位信息的协方差
主要研究了有关矩阵的秩的几个问题, 包括向量组线性相关性、线性方程组、矩阵的秩有关运算、二次型等问题, 同时利用其相关性质和结论解决了硕士研究生考试中的一些问题.
Distributed Subarray Antennas(DSA) have been presented to satisfy the need for high -resolution and
矩阵的秩是线性代数中一个重要的概念,Python程序员也常用到它。如何使用Python代码计算矩阵的秩,讲解了计算方法并提供代码实现。同时也讲述了什么是矩阵秩,矩阵秩的重要性以及如何应用到实际问题中。
针对人脸识别中的图像存在噪声等情况,提出基于鉴别性低秩表示及字典学习的算法。使用鉴别性低秩子空间恢复算法(DLRR)获得类别间尽可能独立且干净的训练样本,然后通过引入基于Fisher准则的字典学习(F
该文有利于很好的理解块稀疏与稀疏的不同点,以及相应的算法
