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《基于广义正交模糊集结算子的多属性决策》一文主要探讨了在处理复杂决策问题时,如何运用广义正交模糊集结算子进行信息集成和多属性决策。文章由王军、张润彤和朱晓敏三位研究人员共同完成,受到了国家自然科学基金
构建了区间犹豫模糊三角相似度公式,并且研究了区间犹豫模糊环境下属性权重信息完全未知的多属性群决策方法。首先基于正弦三角函数构造了区间犹豫模糊三角相似度公式,并证明其满足区间犹豫模糊相似度公理化定义的四
权重信息不完全的区间直觉模糊数多属性决策方法研究,卫贵武,,针对权重信息不完全的区间直觉数多属性决策问题,首先引入了区间直觉模糊数的一些运算法则、区间直觉模糊数的得分函数和精确函数
为克服传统直觉模糊多属性决策方法所存在的采用固定不变的权重体系难以反映复杂系统因素之间蕴含的非线性联结机理、尚未考虑方案之间的内在关联性、对于决策主体风险偏好的异质性关注不足等缺陷,依据非线性复杂系统
Multi-attribute decision making
针对属性信息为三角犹豫模糊信息的多属性决策问题,结合Einstein运算,构建了一种基于三角犹豫模糊Einstein集成算法的多属性决策方法。首先,考虑到决策信息为三角犹豫模糊数且属性间存在一定的内在
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论文研究-基于网络层次分析的多属性预防性养护决策.pdf, 为解决路面预防性养护决策目标和方案属性的依存关系和反馈作用, 提出了基于网络层次分析理论的多属性预防性养护决策方法. 该方法将决策问题分为
分析多属性决策问题,提出了基于最小二乘支持向量机的多属性决策方法。该方法从决策问题本身出发,构造学习样本,再通过最小二乘支持向量机拟合出多属性效用函数,从而实现对方案的排序。该模型与支持向量机相比,参
VANET中基于多属性决策的NDN道路拓扑转发策略,鲜永菊,王珩,命名数据网络(NamedDataNetworking,NDN)是一种以内容为中心的新型未来网络架构,已有的研究表明该体系架构对于车载自
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