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针对目标跟踪过程中出现的遮挡、光照变化、背景复杂等问题，使用了理解诊断视觉跟踪系统，即把跟踪器分成5个组成部分的跟踪系统，这5个部分分别是运动模型、特征提取器、观察模型、模型更新器以及总体处理器。结合
多运动目标跟踪是智能视觉监控系统中的关键性的亟待解决的问题，采用二维视觉特征跟踪会在目标相互遮挡时丢失目标特征造成跟踪困难，近年来三维视觉跟踪系统越来越成为热点，利用三维特征能在多目标相互遮挡时更好地
图像处理及自动跟踪软件的设计，夏言，陈平，利用面阵CCD摄像的可视化技术采集远程目标图像，通过图像实时处理计算跟踪目标不同时刻的方位角和俯仰角，从而驱动随动系统进行��
基于改进CamShift的多目标自动跟踪，刘曼华，杨俊，传统CamShift是一种半自动的单目标跟踪算法。本文提出改进的全自动CamShift算法跟踪多目标。使用自适应混合高斯背景建模方法自动检测��
基于视觉预测的运动目标实时跟踪系统
车辆跟踪系统非常适合监控单辆车或整个车队。跟踪系统由自动跟踪硬件和数据采集软件（如果需要的话，还有数据传输）组成。2015年全球车队管理市场规模为80亿美元，预计到2022年将超过220亿美元，从20
为了解决在工业生产现场复杂环境下机器视觉系统中定焦相机的失焦问题,提出了一种机器视觉定焦相机的自动对焦技术,该技术通过上位机实时对相机采集到的图像进行感兴趣区域 (Region of Interest
基于计算机视觉的水果分级自动化系统研究，张俊雄，荀一，研究了基于计算机视觉的水果分级技术并建立了双通道的实时自动化分级系统。水果视觉分级过程包括水果图像采集，图像处理，水果位
Subspace-based visual tracking algorithm is applied in application
波纹管成型及其夹具自动跟踪系统的研究
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