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针对现有副本放置策略中存在的副本访问开销大的问题，提出一种基于离散型萤火虫优化的副本放置算法。考虑副本放置对用户访问性能的影响，对其建立数学模型，计算萤火虫位置的适应度函数，并朝着荧光素值最大即最优值
对原有的混沌序列数字量化过程提出一种改进的方法，该方法在运用中间多比特量化法的同时，采用截短技术对实值混沌序列进行量化，减少了序列的迭代次数与大量的初始值选择判决过程；采用国际上公认的FIPSPUB1
研究了一种新颖的客观特征选择方法——蒙特卡罗估计选择（MCES）方法。采用多宇宙并行量子遗传算法对MCES方法进行优化，使其具有更快速的收敛能力和更好的搜索效率，从而能更有效地优化建模。仿真实验中用该
在分析粒子群优化算法（PSO）和采用捕鱼策略的优化方法（FSOA）存在不足的基础上，提出一种将PSO融入捕鱼策略中的优化算法。该算法要求渔夫在打渔活动中采用灵活机动的多点随机抛投鱼网策略。将该优化算法
为了从另一个角度提高决策树算法的效率，对标准的ID3决策树算法进行函数式语言Haskell描述，研究了程序演化策略，推衍出了一个高效等价算法。实验结果证明演化过程是正确的。
针对蚁群算法存在停滞现象的缺点，借鉴人类社会税收机制的作用，提出了能够强化其全局搜索能力的征税算子。征税算子通过抑止信息素差异急剧膨胀，以提高所得解的全局性。并对征税算子的参数设置以及收敛性问题进行讨
一种优化的冗余金属填充方法，张尤磊，黄其煜，随着集成电路制造技术的不断发展，刻蚀、化学机械研磨等工艺对于图形密度、图形梯度等指标变得越来越敏感，这也对冗余金属图形的山国武技论文在线http:/www.
抗遮挡的粒子群优化目标跟踪方法，郭巳秋，许廷发，针对传统粒子群优化算法中惯性权重调节机制的局限性，提出一种改进的粒子群优化算法，并应用到目标跟踪领域。首先，对目标及相应
提出了一种基于LGDFG(粗颗粒度数据流图)的系统级存储优化方法,该方法为被优化的程序建立LGDFG模型,把每个程序段作为该模型的一个节点,分析前后节点之间的数据产生消耗关系,从而得到不同数据块对应的
软件项目管理人员须对软件过程中的各种资源进行优化调度,但依靠主观判断和个人经验的资源调度方法具有不稳定性和不可靠性,需要提供客观可靠的软件过程资源调度方法和工具。基于收益的资源调度优化方法通过对软件过
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