暂无评论
这是许忠能编写的生物信息学，适用于计算机专业和生物相关专业的人士使用。
The Python code and supporting material, including example data files, are available as a single ZIP
生物信息学利用应用数学、信息学、统计学和计算机科学的方法研究生物学的问题。目前的生物信息学基本上只是分子生物学与信息技术（尤其是因特网技术）的结合体。生物信息学的研究材料和结果就是各种各样的生物学数据
Coursera-生物信息学-II
生物信息学-基因_邻里
Durbin_et_al__Biological_Sequence_Analysis__CUP_2002__no_OCR
基于粒长基因OsPPKL1的玉米同源基因的生物信息学分析，田玉焕，张亚玲，粒长是禾谷类作物产量构成要素之一, 玉米中粒长基因的调控机制尚不清楚而在水稻种子发育过程中，OsPPKL1基因调控籽粒长度。本
当前生物信息学研究重点是对基因组序列、蛋白质组学和数组技术所产生的大量数据的计算分析。本书对DNA、RNA和蛋白质数据的计算提供了丰富的演算方法，并指出了在解决生物学问题中这些方法的优缺点及应用策略。
TCGA（The Cancer Genome Atlas）是世界上最大的癌症基因组学研究项目之一，本文将对TCGA的数据分析和生物信息学概述做简要介绍。文章首先介绍了TCGA的背景和意义，然后探讨了常
JHI / IBioIC生物信息学概论 目录 介绍 欢迎使用JHI / IBioIC生物信息学入门课程的GitHub存储库。 本文档提供了先前演示的记录,以及即将进行的演示的时间表。 您可以通过点击下
暂无评论