基因表达式程序设计（GEP）的染色体由具有特殊限制的头、尾组成，并要求尾部符号严格取自基本的终端集。这一做法作用明了、易于表述，基本为现有GEP所采纳，但不利于语义计算的重用。谋求突破尾部限制条件，探究一种开放尾部的新型GEP算法。该算法将运行过程产生的优良个体动态地引入种群个体的基因，从而实现运算精度的提升。符号回归实验表明，开放尾部的GEP算法在平均精度性能上要优于主流GEP方法。