面对网络的快速发展,网络服务器需要具备提供大量并发访问服务的能力。利用服务器集群技术可以有效地解决这个问题。介绍了集群技术的基本原理,并在Linux环境下提出了具体的解决方案和关键技术。
前景提取技术研究,郑迪昕,,前景提取旨在对图片中的前景背景进行区分,从而达到提取前景,去除背景的功能。本文研究并实现了近年来可以应用到前景提取的各项
随着嵌入式系统在安全关键领域的广泛应用,必须采用现代软件工程的技术进一步提高其可信性,以保证人们的生命安全。基于模型驱动方法,对AADL(体系结构分析设计语言)模型的框架代码自动生成技术进行了研究,提
针对目前的反病毒系统在应对恶意代码时通常具有的滞后性,提出并构建了一种新颖的基于Cloud-P2P计算模型的恶意代码联合防御网络。Cloud-P2P计算模型将云计算与对等计算进行有机融合。恶意代码联合
本书旨在用预防、检测和处理攻击计算机系统和网 络的恶意代码所需的工具和技术来武装你。书中讨论了如何预先保证系统安全,以防止这样的攻击;如何发现渗透进你的防御系统的恶意代码;如何分析随时都有可 能遇到的
为了实现对伪代码的模型检测并且能够缓解模型检测中的状态空间爆炸问题,提出了测试目的引导的模型检测方法。该方法的基本思想是首先对伪代码进行模块划分并对每个模块进行建模,获取基本路径的集合并以流图的方式
提出了一种基于系统调用、面向进程的Linux系统入侵检测方法:利用LKM(LoadableKernelModules)技术在Linux内核空间获取检测源数据——所考察进程的系统调用,使用基于极大似然系
基于快速BP学习算法的入侵检测技术研究,朱党锋,,本文构建了一个新的入侵检测模型,利用MATLAB神经网络工具箱中提供四种典型的快速改进算法作为BP网络训练的学习函数;实验结果表明�
道路质量视频检测系统的关键技术研究,李昊然,,道路质量视频检测系统的主要功能是对采集到的道路视频进行检测和查询,为改善道路质量提供直观和形象的参考。本文对传统的基于内
提出一种基于加性无迹卡尔曼滤波的雷达目标跟踪方法。雷达跟踪系统为离散非线性系统,传统的解决方法是使用扩展卡尔曼滤波。无迹卡尔曼滤波用少量采样点表示随机变量的分布,通过非线性系统传播,能以三阶精度获得非