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利用matlab编写的粗糙集属性约简的一个算法,直接就能使用的
用Matlab编写的仿真程序,很实用。包含相似粗糙集等。
粗糙集rosetta使用教程Rosetta软件基本用法中文指导书西南交通大学经管学院刘盾博士
文本分类方面的博士论文
详细的粗糙集matlab代码,可直接运行,带论文
这是一个基于粗糙集的分类程序,目前在网络中为数不多用Matlab编写的,希望对大家有用
rosetta你懂的粗糙集~~~会的来下,绝对没有问题,亲自试验过了。
该文从多视角考虑粗糙近似逼近问题,讨论了邻域系统粗糙集模型的性质.将邻域系统粗糙集模型与两种重要的广义粗糙集模型,即可变精度粗糙集和多粒度粗糙集进行了对比分析,分别根据分类错误率和多粒度构建了不同的领
原始的粗糙集模型是由Pawlak开发的,主要涉及由宇宙上单个二元关系描述的集合的逼近。 在视图中在粒度计算方面,经典的粗糙集理论是通过一次粒化建立的。 本文将Pawlak的粗糙集模型扩展为多粒度粗糙集
粗糙集课件, 交大博导。很好,分析了粗糙集最基本的几个模型和约简算法。
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