大数据技术及其在煤矿安全管理中的应用探讨

为了在煤矿安全管理工作中实现科学地人力资源配置,本文在灰色理论的基础上,运用灰色统计方法,以安全人员为研究对象,以安全人员的客观背景条件为评价指标,尝试通过拟定不同指标的权重值,将一些模糊的概念及情况

近两年"大数据"概念被越来越多地引用与应用,在数据爆棚的过程中,越来越多的企业和人也已经感受到了它的价值。本文通过"大数据"概念的特点分析,将其引入煤矿安全生产

针对目前煤矿隐患管理缺乏对隐患数据深入分析的问题,介绍了适合隐患关联规则发现的数据挖掘算法,提出用支持度-置信度-Kulczynski度量模式表达隐患因素间的关联关系。对隐患数据预处理、转换后构建隐患

进入21世纪以来,随着我国市场经济的不断发展和深入,越来越多的人投入到煤矿企业的管理之中,煤矿产业已经成为我国国民经济中新兴的、富有生命力的重要产业之一。但是我国的煤矿计算技术的发展水平和管理水平还比

为了提升煤矿安全生产能力,在煤矿企业现有的硬件、软件、环境和机制基础上,将大数据技术与煤矿安全生产业务相结合,分析了煤矿安全生产信息化系统建设中存在的问题,通过现场调研、专家咨询等方法建立煤矿大数据分

文章研究了LoRa技术的特点和优势,分析LoRa技术在煤矿中的应用方式和方法。研究结果表明:LoRa技术作为物联网低功耗远程通信技术,采用扩频调制等多项技术,实现低功耗下的远距离通信,具有远距离组网、

为保障煤矿安全生产,提升煤矿安全监管水平,文章提出了煤矿安全生产物联系统,阐述了系统方案的设计与实施。系统的设计与实施分为感知层、网络层和应用层三个层次,可实现数据采集与检测、现场监测与控制、远端监控

分析了影响煤矿安全生产的因素,引入大数据技术对煤矿安全生产数据进行分析;提出了一种基于Bloom过滤器的星型连接算法,用于处理大数据分析过程中多表连接问题。试验结果表明,与传统算法相比,该算法能在空间

职业卫生管理在煤矿生产中起着重要的作用,但是在煤矿生产活动中对职业卫生管理的重视程度不够,职业卫生管理在煤矿生产活动中所起到的作用非常有限。随着社会的发展,法律不断的健全,国家制定各种制度、规定对煤矿

最近几年,煤矿安全生产事故频出,给国家和人民群众生命财产安全造成极大危害;如何充分发挥计算机技术在煤矿安全生产中的作用、实时对安全生产的各个环节进行有效预防与监控,为现代煤炭生产提出了新课题与新挑战。