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CV模型能检测到连续封闭的裂纹边缘，但边缘的定位精度不高，Facet模型定位裂纹边缘的精度高，但不连续。针对上述问题，研究了一种综合CV和Facet模型的算法。该算法利用CV模型进行边缘检测，在CV边
利用S-粗集与它的属性迁移，提出f、■知识、挖掘度概念，讨论了属性迁移与知识挖掘的数量关系;给出了f、■知识链式定理和f、■知识最小、最大挖掘度定理。最后，给出了■知识挖掘的实例分析。
在分析多目标优化问题的基础上,提出一种随机多目标微粒群算法,该算法采用在已经获得的Pareto解集中随机选取的两个Pareto解作为微粒更新公式中的pbest和gbest微粒,从而使微粒群的多样性增加
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威格纳定理是量子力学数学公式的基石，它促进了量子力学基础理论的研究。 在本文中，我们给出了两个实空间s或两个实空间sn（H）之间的一对函数方程，我们称其为“相位等轴测图”。 可以得出所有这样的解在空间
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