论文研究FI代数上的直觉模糊滤子和同余关系.pdf

针对指标评价值为语义信息且专家权重、指标权重信息不完全的多指标群决策问题，采用直觉模糊集方法处理语义评价信息，提出了一个改进直觉模糊VIKOR方法。基于最大化贴近系数计算指标权重；以专家偏好的一致性为

从神经网络的结构、激励函数、权值调整算法等方面对三种广义同余神经网络（generalized congruence neural network,GCNN）及传统BP神经网络（back propaga

提出了区间直觉模糊连续熵，并且研究了一种新的处理区间直觉模糊多属性决策问题的方法。基于连续有序加权平均（COWA）算子，给出了区间直觉模糊连续熵的概念，并且证明了区间直觉模糊连续熵满足区间直觉模糊熵的

改进了区间直觉模糊集的标准Hamming距离公式，使改进后的公式不仅考虑了区间直觉模糊集的隶属度和非隶属度，还考虑了犹豫度。基于该距离公式定义了一个区间直觉模糊集的熵公式。将提出的距离和熵公式应用于解

直觉模糊集概念产生于模糊集概念，自Atanassov提出这个概念以来，已得到了众多研究者的关注并被应用到不同的领域。作为直觉模糊理论的一个重要研究内容，研究者已在不同文献中提出多种不同的直觉模糊集相似

针对决策信息为区间直觉梯形模糊数（IVITFN）且属性间存在相互关联的多属性群决策（MAGDM）问题，提出了一种区间直觉梯形模糊几何加权Heronian平均算子（IVITFGWHM）的决策方法。基于I

利用模糊结构元方法，将线性模糊微分系统转换成同解的线性确定微分系统。采用同伦摄动法给出线性确定微分系统的近似解，进而给出原模糊微分系统的近似解。给出了具体算例。

论文研究-基于模糊邻近关系的结构聚类.pdf,  在有序粒度空间理论的基础上, 提出了基于模糊邻近关系的结构聚类分析理论和方法. 首先, 给出了依据距离的一致聚类的概念, 提出了模糊粒度空间的一致聚类

线性同余法求一个随机矩阵，实现矩阵的随机产生。

在BCDM(双时态概念数据模型)中,时间变元Now和UC的存在解决了时态记录的频繁更新问题;但是时态变元的存在又给数据库的操作带来某种不确定性甚至是错误,同时引起关系代数运算的歧义。基于BCDM,通过