讲义:产品缺陷检验或尺寸测量的机器视觉算法.pdf

详述了图像处理原理和与机器视觉有关的算法

尺寸测量中的边缘检测算法研究 主要是canny

Image matching algorithm for stereo vision measurement

锯材检验尺寸检量标准是国家规定的标准,有利于林业工作者开展木材的检量工作

用于测量电脑中的图片或网页的尺寸，使用很方便，包含了四个不同的软件

传统的电容器外观缺陷检测采用人工检测,效率低、出错率高、成本高。为了克服人工检测的缺点,提高电容器生产的自动化程度,设计基于机器视觉的电容器外观缺陷检测系统。首先采集图像、预处理,匹配定位到电容区域;

针对人工检测编织袋缺陷的正确率低与效率较低的问题,提出一种高效的在线检测编织袋缺陷方法。该方法在线采集编织袋图像并进行图像处理,消除干扰项,准确检测编织袋的缺陷。使用均值滤波器、灰度开闭操作对图像进行

设计一种能够应用于不同规格产品缺陷检测的软件,以满足中小企业对于不同产品质量检测需求。在分析传统缺陷检测系统技术的基础上,利用PYTHON语言,将阈值率定设置、ROI标识、算法优选、机器学习及持久化存

提出了一种二维视觉与三维视觉相结合的钢轨表面缺陷检测方法。该方法通过线阵相机采集二维图像,由激光扫描仪采集钢轨深度信息,最后将这两组数据传送回主机,用Halcon和VC编写上层图像处理软件,获得钢轨表

基于机器视觉的船舶吨位测量系统研究，路都行，，本文研究的目的是建立一套自动化程度高、测试技术先进的船舶吨位测量系统。传统的人工测量的方法已经不能满足当今时代的发展，从