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基于DSP视频运动目标的实时检测与跟踪系统研究
为评估桥梁恐怖袭击风险,提出了一种基于网络分析法(ANP)的桥梁恐怖袭击风险评估仿真模型。通过构建桥梁恐怖袭击风险评估指标体系和ANP网络模型,采用Delphi咨询法和Saaty标度法对部分定性评估指
为有效提取与人类视觉感知高度相关的图像质量特征,提出了一个估计图像退化类型和质量评分的双目标卷积神经网络(CNN)结构。该网络结构有次序地分步提取用作退化类型分类和用作估计质量评分的特征,使网络更充分
提出了一种快速运动目标的背景自动提取算法。该算法先对固定场景下获取的当前帧进行帧差分的二值化处理,然后对该二值化图像进行形态学膨胀、重建及腐蚀,最后根据形态学操作后的二值图像用当前帧对背景进行更新,这
Cycle Spinning是在图像去噪时使用的一种消除伪吉布斯(Pseudo-Gibbs)现象的方法,目前的文献中较少有使用该方法进行图像融合的研究。尝试结合小波变换和Cycle Spinning循
针对传统滑动窗口行人检测速度慢、无效窗口数量大和识别率低的问题,提出基于似物目标的快速行人检测算法。该算法首先使用改进的二值化赋范梯度算法生成目标候选集,再利用NDOG特征描述子计算目标特征。通过在I
针对边缘地带GPS信号存在盲区而难以准确定位的问题,本文首先采用DTV-GPS混合定位技术来获取目标的位置,然后再设定一种U型山路的机动模型,并利用Kalman滤波算法对该运动目标轨迹进行定位跟踪,最
这是我从中国优秀硕士学位论文全文数据库下载的优秀硕士学位论文《视频监控系统中运动目标的检测与跟踪技术研究》,如果文件格式为*.kdh,请到中国知网下载阅读阅读器CAJViewer,网址为http://
高动态范围成像技术能够全面有效地反映拍摄场景信息,有利于在复杂环境下获得更高的成像质量。目前基于多曝光图像序列的高动态范围图像融合算法需要高精度配准的输入图像序列,无法克服动态问题带来的影响,无法针对
由于现在对于导弹的研究非常迅速,所以针对导弹尾烟进行跟踪识别。本方法能够快速的进行检测和跟踪。
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