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针对基本鱼群算法收敛速度慢和在算法运行后期搜索盲目性较大等问题，给出了一种改进的鱼群算法。该算法采用可变视野，在搜索的后期使用随机步长，并给出了局部最优人工鱼移动策略，较好地平衡了全局搜索和局部搜索能
为了解决传统云计算资源负载预测方法对负载序列高频分量预测精度不高和泛化能力弱的缺点，提出一种混合小波包变换和正余混沌双弦鲸鱼优化（CSCWOA）算法优化多层感知器神经网络（MLP）的短期云计算资源负载
改进型算法在LTE系统主同步中的应用,马俊龙,别志松,本文介绍了LTE系统帧同步的完整过程,包括主同步和辅同步。主同步采用粗同步和细同步结合的方法。在粗同步过程中,可以适当降低接
近年来各种矿难频发，特别是瓦斯事故时见于报端。瓦斯事故通常伴随着较高的瓦斯浓度，因此，预测未来时刻的瓦斯浓度是预测瓦斯事故的有效手段，对煤矿的安全生产具有十分重要的意义。对混沌理论中的C-C方法进行简
提出改进非劣分类遗传算法NSGA-Ⅱ在燃煤锅炉多目标燃烧优化中的应用,优化的目标是锅炉热损失及NOx排放最小化。首先,采用BP神经网络模型分别建立了300MW燃煤锅炉的NOx排放特性模型和锅炉热损失模
为了分析轮对在滑动工况下轮轨蠕滑率对动车传动系统振动的影响，讨论了轮对在滑动工况下的切向力模型，建立了从轮对到传动系统的等效简化数学模型，从理论上分析了轮轨间蠕滑率引起的传动系统扭转振动的非线性特性。
改进类电磁机制算法在阵列天线综合中的应用，庄飚，罗再磊，针对原始类电磁机制算法中采用的局部搜索方法过于简单且寻优效率低的缺点，提出了一种改进类电磁机制算法，并用于解决大规模、非
针对动态路径诱导中寻优算法收敛速度慢,易陷入局部最优解的不足,提出了一种改进的量子蚁群算法(IQACA).首先,建立了考虑交叉口和路段耗费的动态路网模型,并建立了时间最优路径模型.借鉴量子蚁群算法的寻
这是我们期末时做的微波作业,里面有matlab程序,主要是关于功率分配器,直接匹配的,还有用cst做的模型
Microstrip line comb bandpass filter design
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