论文研究一种基于多智能体策略的人工免疫网络数据分类方法.pdf

在传统的人工免疫网络基础上，将多智能体技术的典型策略融入到免疫网络的进化过程中。算法引入了邻域克隆选择，操作过程从局部到整体，能够更加全面地模拟免疫网络的自然进化模型；同时在免疫网络进化过程中增加了抗体间的竞争和协作操作，提高了网络的动态分析能力。后续实验中，分别采用常用的三组UCI数据和一幅红树林多光谱TM遥感图像对算法加以验证，实验结果表明算法对遥感图像有较高的分类效率，对UCI数据也有较好的分类效果，表明该算法是一种有效的数据分类方法。