生命的基本单位是细胞。 它包含许多位于其不同细胞器的蛋白质分子。 细胞的生长和繁殖以及大多数其他生物学功能是通过这些蛋白质进行的。 但是，不同细胞器或亚细胞位置的蛋白质具有不同的功能。 面对后基因组时代产生的蛋白质序列的雪崩，我们面临着挑战，以开发仅基于蛋白质序列信息来鉴定蛋白质亚细胞定位的高通量工具。 尽管在这方面已经做出了很大的努力，但是这个问题还远远没有解决。 大多数现有方法只能用于处理单位置蛋白。 实际上，具有多个位置的蛋白质可能具有一些特殊的生物学功能，这对于药物靶标而言尤其重要。 我们使用ML-GKR（多标签高斯核回归）方法，通过将GO（基因本体论）中的关键信息深入提取到Chou的