AQUA卫星捕获的大气中的相对湿度包含缺少的矩阵。 为了填补这样的缺失值，对四种非常流行的插补技术进行了测试：双线性，反距离加权，自然邻域和最近插值。 使用平均绝对误差（MAE），均方根误差（RMSE），确定系数（R2）和相关系数（Corr）来检查这些插值的准确性。 发现反距离加权和最近插值被证明是不合适的。 自然插值比上述两个插值提供了准确的结果。 缺失的相对湿度值用双线性插值法精确地重新填充。 对于100、150、200、250、300、400、500 hPa的相对湿度，此插值产生的RMSE为±0.543，而对于600、700、850和925 hPa的相对湿度，RMSE保持在1附近。与表面