词向量在NLP被广泛应用，通过引入Doc2Vec，不仅可以对单个词进行词向量表示，而且可以对整个句子或文章进行表示。 想象一下，能够使用固定长度的向量表示整个句子，然后我们可以使用标准的分类算法去分类。是一件很神奇的事情。 本章以Word2Vec 为基础，使用Doc2Vec 来做些情感分析的任务问题。 IMDB预料 进行分类（积极or消极），可以提供的数据集