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卷积神经网络用于文字识别，在经典的模式识别中，一般是事先提取特征。提取诸多特征后，要对这些特征进行相关性分析，找到最能代表字符的特征，去掉对分类无关和自相关的特征。然而，这些特征的提取太过依赖人的经验
为了进一步提高性别识别的准确率，提出了一种基于多层特征融合与可调监督函数机制结合的卷积神经网络（L-MFCNN）模型，并将之用于人脸性别识别。与传统卷积神经网络（CNN）不同，L-MFCNN将多个浅层
等值线图在科学研究、石油地质勘探等应用中具有较重要的应用。对于生成填充的等值线图，提出了一种基于堆栈式边界扫描方法，该方法通过将填充边界特征点和等值线特征点进行统一排序，利用堆栈的先进后出的特性，得到
这是一个用C#实现的人工神经网络人脸识别的程序,希望各位有能用的上的
BP神经网络的人脸识别matlab代码
提取图片纹理特征，再用分类器分类，提取图片纹理特征的方法是卷积神经网络，分类器是softmax分类器
基于改进神经网络算法的蔬菜图像识别.pdf
基于BP网络的人脸识别算法，初学智能控制和神经网络的可以下载看看
为解决人脸关键点定位受到姿态、光线、表情以及遮盖问题的影响而使得定位效果可靠性不佳的问题，提出了一种基于并行卷积神经网络的人脸关键点定位方法。利用卷积神经网络对局部细节特征提取以及深度学习的特点，设计
针对复杂背景下存在的光照变化及多姿态的人脸检测问题，提出一种基于Gabor优化的卷积神经网络与选择性搜索策略相结合的算法进行人脸检测。首先采用选择性搜索策略检测出图像中可能存在人脸的目标候选窗口，将候
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