分析了现有的三种预测用户下一时刻位置的方法，即概率模型、Markov模型、状态模型。在此基础上提出了一种基于普适计算上下文信息的学习模型，用logistic回归解决分类问题。该模型可以很好很灵活地预测用户的下一位置。