传统的量化投资策略是通过建立各种数学模型，在各种金融数据中试图找出市场的规律并加以利用，力所能及的模式或许可以接近某一个局部的左右，而真正的全局“最优解”或许在我们的经验认知之外。如同不需要借助人类经验的Alpha Zero，不仅能够自发学习到人类经验，还能够摆脱人类认知的局限，发展处更优的解。 人工智能能够探究复杂的非线性规律，在模型上，弥补了人脑逻辑思维模式的单一性，在计算能力上，能够通过算法实现海量数据的挖掘。