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基于小波功率谱算法的脑电地形图成像方法，侯木舟，韩旭里，由于脑电图信号的非平稳性，首先从理论上推导出针对脑电图信号的小波功率谱计算公式。以小波功率谱算法代替传统功率谱算法，以�
基于小波变换的图像纹理特征提取方法及其应用。是近几年比较热门的，很值得参考
大学毕业答辩毕业论文-基于小波的纹理图像特征提取
基于及时了解和调整海员的工作状态,避免海上交通事故频繁发生的目的,采用了基于空间一致性的谱特征提取表情识别算法。谱特征提取算法是在谱聚类算法理论基础上,通过在进行谱特征提取之前加空
独立分量分析（ICA）可以实现混合信号的按源分离，但由于其使用时通常需要预先知道信号源数量，使其应用受到限制。在ICA基础上发展起来的约束独立分量分析（cICA）方法，可根据一定的先验知识生成参考信号
小波变换最早是由法国地球物理学家Morlet于80年代初在分析地球物理信号时作为 一种信号分析的数学工具提出来的。经过二十几年的发展,小波变换在理论和方法上都取 得了突破性的进展,现在已经广泛应用于信
脑电情感识别中的特征提取是非常重要的一步。微分熵（DE）和功率谱密度（PSD）是常用的特征。这篇文章将介绍如何利用matlab代码实现DE和PSD特征的提取，以及如何应用这些特征进行情感识别的分析。
对心电信号进行降噪处理后，提取P、Q、R、S、T特征值及心律HR等18个特征值
在基于心电的情感识别中,体现不同情感状态的特征是提高情感识别率的基础.采用最优小波去噪心电信号,进行P波、QRS波、T波检测和能量计算,然后提取特征进行情感分类,并分析了P-QRS-T波能量在不同情感
颜色特征采用分块的HSV颜色空间的信息熵，纹理特征采用小波多尺度高频子带方差特征，结合遗传算法的图像检索方法。采用组合特征进行图像检索，改善了颜色特征缺乏空间信息的缺点，利用遗传算法能够自适应地搜索最
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