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多模态多目标差分进化算法求解非线性方程组
Matlab写的,差分进化算法,对复杂函数收敛快,适合单目标优化。
差分进化算法 差分进化算法(Differential Evolution Algorithm,DE)是一种高效的全局优化算法。它也是基于群体的启发式搜索算法,群中的每个个体对应一个解向量。 简单来说D
根据RainerStorn和KennethPrice在1997年发表的文章DifferentialEvolution-ASimpleandEfficientHeuristicforGlobalOpti
差分进化算法的函数优化程序适合于初学者matlab
基于matlab的差分进化算法 可以测试一些函数的最小值
功能比较强大的差分进化算法,提供了3个demo,进化过程可以实时图形显示
C++ implementation of differential evolution algorithm
差分进化算法的标准程序,适合初学者,对智能优化算法的研究工作
极大极小距离密度多目标微分进化算法在投资组合优化中的应用,韦博洋,曾国巍,本文引入了极大极小距离密度多目标微分进化算法求解多目标投资组合优化模型。标准的微分算法不适用与求解多目标模型,此改进的多
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