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图像识别的技术现状和发展趋势 该文描述了图像识别技术的国内外研究现状，介绍了图像识别过程的相关基本工作，并探讨了图像识别的关键步骤，包括图象分 割、图像特征提取和分类和图像的匹配，分析和比较了各种算法
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睡姿作为评估睡眠质量和疾病预防治疗的指标之一，不仅影响人心理和生理健康的睡眠质量，而且对呼吸暂停综合症、褥疮等疾病诊断意义重大。为实现睡姿压力图像的自动识别，对基于模糊粗糙集算法进行了应用研究，首先采
实现了静态图像压缩标准-JPEG算法在TMS320C6711DSP上的移植，采用了软件流水，内联函数等代码优化措施，实现了基本的数据压缩。使用了DSP外设接口HPI与PC机进行数据交换，在保证图像质量
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