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遗传算法是一种有效的模拟进化算法，针对不同问题，编码方式多种多样。针对函数优化问题，阐述了不同 的编码方式及遗传操作，在Matlab环境中用遗传算法实现求解函数优化问题。 关键词：遗传算法；函数优化；
基于遗传算法的电力系统无功优化可用于简单的算法
提出一种解决早熟收敛问题的改进遗传算法. 通过最小生成树聚类将种群划分为若干个子种群, 子种群内的个体之间及不同子种群间的个体之间同时进行遗传操作. 同子种群间个体的遗传操作可以保证算法的进化方向和收
旅行商问题是一个NP完全问题，目前任何NP完全问题都不能用任何已知的多项式算法求解；若任何一个NP完全问题有多项式算法，则一切NP完全问题都有多项式算法。由此，不少人猜测任何NP完全问题都没有多
遗传算法是基于达尔文进化论的进化计算方法,是一种全局随机搜索算法,可用在多个领域.
将改进遗传算法用于图像分割,利用判断分析法和最佳熵自动阈值法两种阈值分割方法进行实验并加以比较,结果表明,利用最佳熵自动阈值法进行的图像分割优于判断分析法
本文将改进的自适应遗传算法和相结合用于0-1背包问题的求解。此算法对交叉率和变异率进行了优化，实现了交叉率和变异率的非线性自适应调整，并对不可行解进行了贪婪修复。实验结果表明，相比传统的自适应遗传方法
改进遗传算法的C++实现。种群初始化采用联赛竞争，保证种群基因优良；轮盘赌选择略有改进；交叉变异概率自适应，相比固定的概率效果提升极为明显。变异步长自适应，避免固定步长找不到最优解的风险。用复杂变态多
传算法是一种基于自然选择和遗传的随机搜索算法，已经被成功用于解决各种不同学科 题。然而随着问题规模的扩大，传统遗传算法难以在允许的时间范围内得到满意解。 的并行性对其进行并行化具有重要的研究意义。本文
基于改进遗传算法的套筒滚子链传动的优化设计，张元通，，给出了基于改进遗传算法的套筒滚子链传动优化设计的方法。针对传统算法在套筒滚子链传动优化设计中全局寻优能力差问题,改进了标�
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