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机器人控制系统根据其控制方式的不同可以分为传统控制和智能控制。传统的机器人控制系统以传感器和现场总线为中心,采用CNC(Computerized Numerical Control)的方法,即通过数值
模糊控制器对于要求响应速度快、稳态精度高的高性能逆变电源系统难以实现有效控制,因此提出了一种基于可变论域思想的自组织模糊PID控制的新方法。可变论域思想主要是输入论域可变,用α和β作为误差和误差变化率
为解决高速列车的快速、准确、舒适停车问题,分析并建立了列车制动的牵引力模型;综合考虑列车制动过程中舒适度因素的影响,提出了带有舒适度约束条件的模糊预测-PID复合控制方法。该控制方法结合了模糊预测控制
数字PID控制在运动中的应用
关于非线性PID控制应用举例的论文,对学控制的人来说非常重要。是这个领域的学者的论文。
采用矢量控制策略的无刷双馈电机调速系统,其性能能够满足运行要求,但存在超调量大及动态调整时间 长等问题. 本文在无刷双馈电机矢量控制策略的基础上,将模糊自适应控制与P ID控制器相结合,应用于无刷双馈
模糊控制的论文很有用将传统PID和模糊·PID控制对比
模糊控制在电厂锅炉控制中的应用现状及前景
无人控制小车在模糊控制系统的应用设计,齐有军,,本文对模糊控制进行了综述,介绍了模糊控制理论、模糊控制理论的发展、研究以及应用情况.指出模糊控制在一定程度上模仿了人的控制�
目前风力发电试验系统所使用的电源控制系统,其调节对象具有时变性、多样性、不确定性和非线性等特点,因此针对该试验电源组控制系统难以建立精确的数学模型,而且试验电源组控制系统的动态特性及运行参数依赖于它的
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