复杂网络社团发现算法

参考文献为Shen H等人的文章，基于Python实现的复杂网络重叠社团检测评估指标-扩展模块度EQ。本文将详细解释模块度EQ的概念和计算方法，并演示如何在Python中实现。通过这样的方式，读者可以

本压缩包中包含以下内容:社区发现算法的综合调研PPT报告；SLPA/GANXiS的源码；若干社区发现算法的代表paper。

Newman的文章Fastalgorithmfordetectingcommunitystructureinnetworks对应的算法，有详细的说明，并附有例子数据。

何大韧刘宗华汪秉宏编著，高等教育出版社

十年之前（1998年6月4日），Nature发表了两位年轻的物理学家（D.J.WattsandS.H.Strogatz）关于网络的一篇论文。一年多之后（1999年10月15日），Science又发表了

十年之前（1998年6月4日），Nature发表了两位年轻的物理学家（D. J. Watts and S. H. Strogatz）关于网络的一篇论文。一年多之后（1999年10月15日），Scien

基于链路层发现协议LLDP的物理网络拓扑发现(V2版本加入LLDP算法，此文有比较高的参考价值)

自己写的网络拓扑发现程序，Visual C++2008可完美运行

社会网络发现是数据挖掘学科的一个子领域，致力于从数据中找出对象与对象之间的关系。与传统的数据挖掘任务不同，社会网络发现任务中的数据不满足独立同分布的假设。本文介绍了社会网络发现的概念、数据特征、基本方

IP网络拓扑自动发现I