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论文研究-基于模拟退火算法的工具变量选取方法.pdf, 工具变量估计是解决模型内生性问题的基本方法,但其有限样本表现对工具变量的选取十分敏感.近年来,对于“多工具变量”模型,文献中提出了基于近似最小均
舰载机弹药调度所涉及设备及限制条件多,其方案设计属于NP-hard组合优化问题。传统的基本遗传算法(SGA)求解此类问题在全局搜索和收敛方面存在不足,因而提出了改进的遗传算法。采用实值分段方式编码,保
Simulated annealing algorithm mechanism research.pdf
针对K-means算法全局搜索能力的不足,提出了一种基于改进模拟退火的优化K-means(SA-KM)的聚类算法,该算法克服了K-means聚类算法对初始聚类中心选择敏感问题。为了提高SA-KM算法的
提出了一种利用模拟退火启发式技术解决调度问题的算法。 将对近似方法及其关键参数(冻结,回火,冷却,要探索的轮廓数量)进行检查,并说明识别这些参数时所做出的选择,以生成有效解决调度问题的良好算法。
使用goat遗传工具箱完成基于 模拟退火算法 优化的遗传算法。 对goat遗传工具箱,做了详细的注释。 matlab编译环境 使用说明:函数需要调用goat工具箱的相关函数
针对教学式优化算法在求解组合优化问题时易陷入局部最优问题进行了研究,提出模拟退火教学式优化算法。利用模拟退火方法,在“教”与“学”两个阶段按照模拟退火计算的概率,随机接受个体中某一位较差解作为新解的一
论文研究-舰载机保障作业调度问题研究进展.pdf, 作为近年来新出现的调度应用领域,舰载机保障作业调度问题正得到优化调度,控制理论和运筹学等学术界和工业界越来越多的关注.本文综述了舰载机保障作业调度
提出了一种新型的门限盲签名方案,称为基于双线性映射的门限盲签名方案。该方案使用椭圆曲线上的Weil对和Shamir的秘密分享方法来构造,并分析了新方案的正确性和安全性,分析结果表明,在双线性Diffi
模拟退火算法论文,值得参考,对初学者是个帮助
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